把一整个项目交给 AI，听起来很省事，实际往往会收到大量难以核对的改动。更稳定的方式，是把任务切成可以讨论、实现和检查的小段。

先说清楚问题和边界

明确用户遇到什么问题、期望页面怎样变化、哪些文件和行为属于范围。给出足够上下文之后，模型可以先复述目标并提出一个小步实现方案。

让每一轮都能看见结果

每完成一个小片段，就查看实际页面或代码差异。遇到不符合预期的地方及时修正，避免错误假设沿着后续步骤继续放大。

好的协作把判断留给人，把重复整理交给工具。

把验证也放进合作流程

让模型解释做了哪些变化，再根据项目需要运行构建或检查。对普通内容和视觉调整，打开页面看一遍也能发现很多细节问题。